脂質組學是一種基于LC-MS/MS高通量分析技術，系統性解析生物體脂質組成與表達變化的研究模式可有效研究脂類家族、脂質分子在各種生物過程中的改變與功能，進而闡明相關的生命活動機制與機理。 脂質是一類疏水性或兩性小分子，主要包括以下八大分類 (LIPID MAPS系統命名)：脂肪酸類（如亞油酸、花生酸類）、甘油脂類（如TG、DG類）、甘油磷脂類（如PC、PE、PG、PA等）、鞘脂類（如Cer、SM等）、固醇脂類（如固醇脂類）、糖脂類（如MGDG、SQDG等）、孕烯醇酮脂類（如CoA等）、多聚乙烯類。

技術原理

脂質參與生物過程

應用領域

• 基礎醫學、臨床診斷：生物標志物，疾病機理機制，疾病分型，個性化治療等；

• 生物醫藥：藥物作用機理，藥效評價，藥物開發等；

• 微生物領域：致病機理，耐藥機制，病原體-宿主相互作用研究等；

• 海洋水產：漁業資源，海水養殖，漁業環境與水產品安全等；

• 農林領域：抗逆脅迫機制，生長發育機制，育種保護研究等；

• 畜牧業：肉類及乳品質研究，致病機理研究等；

• 生物能源、環境科學領域：發酵過程優化，生物燃料生產，環境危定風險評估研究等；

• 食品營養：食品儲藏及加工條件優化，食品組分及品質鑒定，功能性食品開發，食品安全監檢測等。

技術優勢

• 最全數據庫：使用LipidSearch數據庫，收錄超過8大類、300種亞類、170萬種脂質分子的MS2 & MS3數據庫；

• 嚴格QC：每個項目均設置QC質控，評價先行。

參考文獻

[1]. Lipidome as a predictive tool in progression to type 2 diabetes inFinnish men. Metabolism 2018.

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